94%
스타트업의 실패는
예측 가능했다
3→1
문제 해결 사이클
단축 (평균)
∞
도메인 지식
코칭 커버리지
// 스타트업이 가장 힘들어하는 것들
AI 코치가 어떻게 다른가
LIVE DEMO
AXIOM AI COACH · 세션 #42
고객 인터뷰 20번 했는데 다 긍정적인 피드백이에요. 근데 실제로 쓰는 사람이 없어요.
AXIOM · FIRST PRINCIPLES ANALYSIS
이 패턴은 Mom Test 실패의 전형적인 사례입니다. 표면적 문제가 아니라 구조를 봐야 해요.
→사람들은 인터뷰에서 "미래 행동"이 아닌 "현재 감정"을 말합니다. "좋아요"는 "살 것 같아요"가 아닙니다.
→핵심 질문: "지금 이 문제를 해결하기 위해 돈을 쓰고 있나요?" — 이미 돈을 쓰고 있지 않다면 Pain이 충분히 크지 않은 겁니다.
→다음 인터뷰에서 물어보세요: "지난 달 이 문제 때문에 몇 시간을 썼나요?" 시간과 돈이 현실의 척도입니다.
그럼 지금 당장 뭘 해야 하죠?
// 플랫폼 핵심 기능
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First Principles 진단
증상이 아닌 구조를 분석. 문제의 기저 원인을 체계적으로 도출하는 소크라테스식 AI 코칭.
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스타트업 지표 해석
CAC, LTV, Churn, Runway — 숫자의 의미를 맥락 속에서 해석하고 다음 액션을 제시.
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스테이지별 로드맵
Pre-seed → Seed → Series A 각 단계에서 무엇이 중요한지, 무엇을 무시해도 되는지 명확히.
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케이스 스터디 엔진
성공/실패 사례의 기저 패턴을 추출해 현재 상황에 적용 가능한 인사이트로 변환.